近日,復(fù)旦大學(xué)附屬中山醫(yī)院內(nèi)分泌科主任李小英教授團隊創(chuàng)新研發(fā)的人工智能胰島素輔助決策系統(tǒng)實現(xiàn)專利轉(zhuǎn)化。
如何為糖尿病患者精確高效地調(diào)整胰島素用量,一直是困擾醫(yī)學(xué)界的難題。人工智能胰島素輔助決策系統(tǒng)基于中山醫(yī)院內(nèi)分泌科糖尿病患者電子病歷,應(yīng)用人工智能技術(shù)而建立。
據(jù)李小英介紹,該系統(tǒng)以專家經(jīng)驗為框架,建立真實世界數(shù)據(jù)機器學(xué)習(xí)模型,最大程度還原專家在糖尿病患者治療過程中的胰島素治療策略。系統(tǒng)還嵌入診療模式,自動抽取應(yīng)用人群特征,實時推薦治療方案。研究顯示,該系統(tǒng)推薦治療方案的準(zhǔn)確性高達(dá)90%以上,達(dá)到內(nèi)分泌科??浦髦吾t(yī)師水平。
人工智能胰島素輔助決策系統(tǒng)今后可應(yīng)用于院內(nèi)血糖管理等多個場景,輔助實現(xiàn)糖尿病個體化治療,推動糖尿病慢病管理。(特約記者齊璐璐)